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funannotate:真核基因组注释管道

项目描述

最新的 Github 版本 DOI 康达 Docker 镜像大小(标签) 码头工人拉 https://www.singularity-hub.org/static/img/hosted-singularity--hub-%23e32929.svg 安装 bioconda 欧洲银河服务器

替代文字

funannotate 是用于基因组注释的管道(专为真菌构建,但也适用于高等真核生物)。安装、使用和更多信息可以在http://funannotate.readthedocs.io找到

最快启动 Docker:

您可以使用 docker 来运行funannotate. 需要注意的是 GeneMark 不包含在 docker 映像中(请参阅下面的许可,您可以向开发人员投诉使其难以分发/使用)。我还编写了一个 bash 脚本,它可以运行 docker 映像并自动检测/包含正确的用户/卷绑定。这个 docker 镜像是基于 master 中的最新代码构建的,因此它将领先于标记版本。该图像还包括所需的数据库,如果您只想在没有数据库的情况下进行 funannotate,那么它也位于 docker hub 上nextgenusfs/funannotate-slim。所以这条路线可以通过以下方式实现:

# download/pull the image from docker hub
$ docker pull nextgenusfs/funannotate

# download bash wrapper script (optional)
$ wget -O funannotate-docker https://raw.githubusercontent.com/nextgenusfs/funannotate/master/funannotate-docker

# might need to make this executable on your system
$ chmod +x /path/to/funannotate-docker

# assuming it is in your PATH, now you can run this script as if it were the funannotate executable script
$ funannotate-docker test -t predict --cpus 12

快速启动 Bioconda 安装:

管道可以安装 conda (通过bioconda):

#add appropriate channels
conda config --add channels defaults
conda config --add channels bioconda
conda config --add channels conda-forge

#then create environment
conda create -n funannotate "python>=3.6,<3.9" funannotate

如果conda要永远解决环境问题,我建议尝试一下mamba

#install mamba into base environment
conda install -n base mamba

#then use mamba as drop in replacmeent
mamba create -n funannotate funannotate

如果您想使用 GeneMark-ES/ET,您需要按照开发人员说明手动安装:http: //topaz.gatech.edu/GeneMark/license_download.cgi

请注意,您需要将 GeneMark 中所有 perl 脚本的 shebang 行更改为使用/usr/bin/env perl. 然后,您还需要添加gmes_petap.pl到 $PATH 或将环境变量 $GENEMARK_PATH 设置为 gmes_petap 目录。

要仅安装 python funannotate 包,您可以使用 pip 执行此操作:

python -m pip install funannotate

要在 master 中安装最新的代码,您可以运行:

python -m pip install git+https://github.com/nextgenusfs/funannotate.git

项目详情


下载文件

下载适用于您平台的文件。如果您不确定要选择哪个,请了解有关安装包的更多信息。

源分布

funannotate-1.8.13.tar.gz (503.9 kB 查看哈希)

已上传 source

内置分布

funannotate-1.8.13-py3-none-any.whl (498.5 kB 查看哈希

已上传 py3