dataclass_plus 是数据类最快的类型验证库
项目描述
数据类_plus
这dataclass_plus
是一个最快的类型验证库dataclass
安装
pip install dataclass-plus
例子
基本示例
from dataclass_plus import dataclass_plus
from typing import List, Dict, Tuple
@dataclass_plus
class Model:
id: int
name: str
dict_example: Dict[str, str]
list_example: List[int] # this field is required
tuple_example: Tuple[str, float] = None # this field is not required because set default None
Model(
id=1,
name='Test Test',
dict_example={"test": "test"},
list_example=[1,2],
tuple_example=("test", 1.2)
)
# => Model(id=1, name='Test Test', dict_example={"test": "test"}, list_example=[1,2], tuple_example=("test", 1.2))
# Invalid Model
Model(
id=1,
name='Test Test',
dict_example={"test": 1},
list_example=[1,2],
tuple_example=("test", 1.2)
)
# => TypeError: {'test': 1} is not typing.Dict[str, str]
嵌套示例
from dataclass_plus import dataclass_plus
from typing import List, Dict, Tuple
@dataclass_plus
class Model:
nested_example: List[List[str]]
multi_nested_example: Dict[str, List[Tuple[str, List[int]]]]
Model(
nested_example=[["test"], ["test_2"]],
multi_nested_example={"test": [("test",[1, 2])]}
)
# => Model(nested_example=[['test'], ['test_2']], multi_nested_example={'test': [('test', [1, 2])]})
# Invalid Model
Model(
nested_example=[["test"], ["test_2"]],
multi_nested_example={"test": [("test",[1, "test"])]}
)
# => TypeError: [1, 'test'] is not typing.List[int]
注意:可以使用数据类的所有特性(例如:frozen=True, init=True ...)
项目详情
下载文件
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源分布
dataclass_plus-2.0.0.tar.gz
(5.4 kB
查看哈希)
内置分布
dataclass_plus-2.0.0-py3-none-any.whl
(17.5 kB
查看哈希)
关
dataclass_plus -2.0.0.tar.gz 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | d9a8d3bfbbf1cf8b221aff15a6d1d91894f60260dcea9a6d164615c016d7689b |
|
MD5 | 8c90aa5b292e5a4b99ad5cd325831772 |
|
布莱克2-256 | 01a31c43bf47d1cd816ce94ef06c10a78946592fff69c011cb35c7916295273e |
关
dataclass_plus -2.0.0-py3-none-any.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | b2a7955aefa9a8b5ab1de8f528034561476c379f78d53c9d870e95ff9d369275 |
|
MD5 | 6260f25ab8e07968fefd2d02744218e7 |
|
布莱克2-256 | 4336866a588f28fb2a4f5df6fe06852646f5f44f29e8289c7a79945ca5f500bd |