康达缩小

一个简单的库，用于创建用于跨平台共享的 Conda 环境规范的缩小或宽松版本。

为什么选择 Conda 缩小？

我在尝试使用另一个团队的项目时遇到问题并不少见。尽管项目有很好的文档记录并包含一个environment.yaml用于设置环境的文件，但在 Windows 和 Unix 之间移动使这变得非常困难。有几个因素在起作用：

• 适用于 Unix 和 Windows 的 Conda 包可以有不同的内部版本号
• 有时，为一个操作系统构建的软件包具有不可用的子子版本（例如“0.11.3.1”）
• 较低级别的依赖关系通常在操作系统版本之间有所不同
• 通常环境规范只是“按原样”导出，而不考虑实际需要哪些包

Conda 缩小是做什么的？

Conda Minify 提供了一种简单的方法来生成 Conda 规范 YAML 文件，而该文件仅具有近似重现环境所需的最低要求。Conda 可以找出依赖项的其余详细信息。例如，如果您有一个包含 Pandas 和 Matplotib 的环境；共享环境实际上只需要指定 Pandas 和 Matplotib 及其版本。

安装

这些是推荐的安装方法。值得注意的是，无需安装即可使用相同的 CLI 命令将 Conda Minify 作为脚本模块运行；请参阅使用部分。

通过康达

conda install conda-minify -c jamespreed

通过画中画

pip install conda-minify

用法

Conda Minify 有两种减少环境要求的主要方法：minify和relax.

• minify- 共享环境的主要工具。这会分析整个环境的依赖关系图，并且只导出“顶级”包的需求。即，如果您使用 , 创建了一个环境conda create -n myenv pandas，那么minify将仅pandas作为规范返回。
• relax- “放松”版本要求的辅助工具。这允许您将确切的版本规范转换为只有主要、次要或根本没有。即scipy=1.3.2可以成为scipy=1.3.*，或scipy=1.*或只是scipy。其他选项允许固定和覆盖版本。

命令行界面

安装后，可以使用以下命令调用 CLI：

conda-minify [--name env_name] [--relax] [--how method] [-f filename] [options ...]

• --name env_name- 环境导出的名称，如果未通过，则使用当前环境。
• --relax- 切换到使用上述relax方法。
• --how method- 用于创建版本字符串的方法。
• -f filename- （可选）将缩小后的规格写入屏幕，filename否则会打印到屏幕上。
• minify运行该工具以查看完整的选项列表relax

通过 Python 的 CLI

Conda Minify 设计为在您的基本 Conda 安装被锁定并禁止安装新软件包的情况下作为脚本模块运行。或者因为你不想把新东西扔到你干净的 Anaconda 基础环境中（我理解）。

使用 git 克隆 repo（或下载 zip 并解压缩），移动到 repo 的顶部文件夹，然后使用 Python 运行：

$> git clone https://github.com/jamespreed/conda-minify.git
$> cd conda-minify
$> pythnon -m conda_minify <name> <minify | relax> [-f filename] [options ...]

Python API

为了以编程方式运行，Python API 提供了一种相对简单的方法。

from conda_minify import CondaEnvironment

# create a CondaEnvironment object for the myenv environment.
cenv = CondaEnvironment(name='myenv')
# build the dependency graph
cenv.build_graph()
# write out the minified version to a file
cenv.minify_requirements(
    export_path='myenv.yaml',
    include=['python'],  # include python so we can set the version
    how='minor'          # relax version requirements to minor releases
)

# OR export the relaxed requirements
cenv.relax_requirements(
    export_path='myenv.yaml',
    how='none',                   # add no versions
    pin=['pandas'],               # except pin the version of pandas i.e. 0.25.3
    override={'python': 'minor'}  # and use the minor version of python i.e. 3.7.*
)