一个python工具箱

我们的 python 工具箱应该可以帮助专业人士进行日常工作。

一切都是在 MS Excel 达到阻塞限制时开始的，这迫使我们寻找替代方案。我们学习了 Python，并开始实现可重用的代码片段。

截至 2021 年，我们有第一个可行的片段（但可以完善），我们的目标是逐步（尽管缓慢）丰富这个工具箱，专注于“IT 项目管理”相关的东西（作为开始？）。

如果您有任何反馈、想法或建议，请告诉我们！

目录

• 项目管理工具箱
  • 可预测性
    • 日期
• 技术细节
  • PyPi 版本
  • 安装
  • 利用
  • 贡献

项目管理工具箱

可预测性

根据定义，一个好的项目经理是可以预测的，对吧？

但我们所说的“可预测”是什么意思？假设“可预测性”是指足够早地准确预测项目结果，以便及时采取纠正措施，增加实现目标的可能性并减少结果差异。

好，可以。但是我们如何衡量项目经理的“可预测性”呢？

日期可预测性

该模块com.enovation.toolbox.predictability.dp_date_predictability公开了几个命令来处理日期可预测性：

技术细节

PyPi 版本

• 0.0.5：日期可预测性 - 可行的版本
• 0.0.15：在与“早期采用者”共享之前，使用改进的 readme.md 和“演示”命令
• 0.0.20：dp-demo 已修复

依赖项

安装时com-enovation，将自动部署以下软件包pip：

• pandas：处理数据帧、系列等
• click: 处理命令行
• enlighten：显示长步骤的进度条
• openpyxl: 处理xlsx文件
• xlwt: 这是一个依赖pandas.io.excel
• xlrd: 另一个依赖pandas.io.excel
• dash: 作图
• scipy：使用special.psi函数计算日期可预测性而无需重新采样措施

安装

• 检查Python 3您的机器上是否安装了
• 检查pip您的机器上是否安装了
• 安装com-enovation工具箱：python3 -m pip install com-enovation
  • 您可以通过启动 python 解释器进行测试：python3
  • 并加载包：>>> import com.enovation
• 确保将部署的脚本添加到您的PATH
• 升级com-enovation工具箱：pip install --upgrade com-enovation

利用

• enov -- help您可以通过在终端中执行来获得帮助
• 您有可以运行的命令enov load-csv --help
• 命令有：
  • 您可以提供的参数如enov load-csv ./the-csv-file-to-load.csv
  • 您可以提供的选项，例如enov load-csv ./the-csv-file-to-load.csv -c the-first-column-label-to-load -c the-second-one
• 您可以通过调用来获取更多日志enov --verbose load-csv ./the-csv-file-to-load.csv -c the-first-column-label-to-load -c the-second-one

贡献

生成并发布分发

• 构建分发文件和目录：python3 -m build

  • 目录build和dist应生成

• 发布到pypi：python3 -m twine upload --repository pypi dist/*

  • 可在pypi上查看的包

• 从根目录执行的命令com.enovation

Pycharm 配置

• 单元测试配置，来自菜单Run > Edit Configurations...
  • Configuration > Target > Script path: /Users/jsg/PycharmProjects/com.enovation.toolbox/tests
  • Configuration > Working directory: /Users/jsg/PycharmProjects/com.enovation/
  • Configuration > Add content roots to PYTHONPATH: checked
  • Configuration > Add source roots to PYTHONPATH: checked

蟒蛇的东西

• 检查我们是否有最新版本：

  • 点：python3 -m pip install --upgrade pip
  • 构建以生成分布：python3 -m pip install --upgrade build
  • twine 发布到 pypi：python3 -m pip install --upgrade twine

• 使用 pip 更新包

  • 检查所有软件包是否正常：pip check
  • 列出所有过时的包：pip list --outdated
  • 更新所有过时的包：pip list --outdated --format=freeze | grep -v '^\-e' | cut -d = -f 1 | xargs -n1 pip install -U

• 一个简单的示例包。你可以使用Github 风格的 Markdown来编写你的内容。