2.1.1主要依赖
颜色 - 数据集需要各种依赖项才能运行:
与 Color 一起使用的色彩科学数据集
与Color或任何处理颜色的 Python 包一起使用的颜色科学数据集 。数据集托管在Color Science - Datasets 社区 下的 Zenodo中。
它是开源的,根据 新 BSD 许可条款免费提供。
<nav class="contents" id="table-of-contents" role="doc-toc">目录
</nav>颜色 -创建数据集是为了解决在尝试访问或使用颜色科学数据集时经常遇到的问题:
数据集内容没有直接的摄取路径。
数据集内容没有简单的加载机制。
数据集不可用,例如下载 url 已关闭,数据集内容直接从手传到手。
没有关于数据集的最终来源的信息。
颜色 - 数据集提供上述所有功能:它允许用户通过单个函数调用来摄取和加载颜色科学数据集。数据集信息托管在Zenodo 上,其中数据集的记录通常包含:
一个urls.txt文件,描述从中获取数据集文件的 url。
如果源文件不可用或内容已更改,恕不另行通知,则提供这些文件的副本。
有关作者、内容和许可的信息。
当没有明确的许可信息可用时,数据集采用 其他(未开放)许可方案,这意味着评估使用条件由用户自行决定。
Color-Datasets也可以通过 Google Colab在线使用。
大多数对象都可以从colour_datasets命名空间中获得:
>>> import colour_datasets
可用数据集与colour_datasets.datasets() 定义一起列出:
>>> print(colour_datasets.datasets())
colour-science-datasets ======================= Datasets : 21 Synced : 1 URL : https://zenodo.org/communities/colour-science-datasets/ Datasets -------- [ ] 3269926 : Agfa IT8.7/2 Set - Marszalec (n.d.) [ ] 3245883 : Camera Spectral Sensitivity Database - Jiang et al. (2013) [ ] 3367463 : Constant Hue Loci Data - Hung and Berns (1995) [ ] 3362536 : Constant Perceived-Hue Data - Ebner and Fairchild (1998) [ ] 3270903 : Corresponding-Colour Datasets - Luo and Rhodes (1999) [ ] 3269920 : Forest Colors - Jaaskelainen et al. (1994) [ ] 4394536 : LUTCHI Colour Appearance Data - Luo and Rhodes (1997) [x] 3245875 : Labsphere SRS-99-020 - Labsphere (2019) [ ] 3269924 : Lumber Spectra - Hiltunen (n.d.) [ ] 4051012 : Measured Commercial LED Spectra - Brendel (2020) [ ] 3269918 : Munsell Colors Glossy (All) (Spectrofotometer Measured) - Orava (n.d.) [ ] 3269916 : Munsell Colors Glossy (Spectrofotometer Measured) - Haanpalo (n.d.) [ ] 3269914 : Munsell Colors Matt (AOTF Measured) - Hauta-Kasari (n.d.) [ ] 3269912 : Munsell Colors Matt (Spectrofotometer Measured) - Hauta-Kasari (n.d.) [ ] 3245895 : New Color Specifications for ColorChecker SG and Classic Charts - X-Rite (2016) [ ] 3252742 : Observer Function Database - Asano (2015) [ ] 3269922 : Paper Spectra - Haanpalo (n.d.) [ ] 3372171 : RAW to ACES Utility Data - Dyer et al. (2017) [ ] 4642271 : Spectral Database of Commonly Used Cine Lighting - Karge et al. (2015) [ ] 4297288 : Spectral Sensitivity Database - Zhao et al. (2009) [ ] 4050598 : Spectral Upsampling Coefficient Tables - Jakob and Hanika. (2019)
勾选复选框表示特定数据集已在本地同步。使用其唯一编号加载数据集:3245895:
>>> print(colour_datasets.load('3245895').keys())
Pulling "New Color Specifications for ColorChecker SG and Classic Charts" record content... Downloading "urls.txt" file: 8.19kB [00:01, 5.05kB/s] Downloading "ColorChecker24_After_Nov2014.zip" file: 8.19kB [00:01, 6.52kB/s] Downloading "ColorChecker24_Before_Nov2014.zip" file: 8.19kB [00:01, 7.66kB/s] Downloading "ColorCheckerSG_After_Nov2014.zip" file: 8.19kB [00:01, 7.62kB/s] Downloading "ColorCheckerSG_Before_Nov2014.zip" file: 8.19kB [00:00, 9.39kB/s] Unpacking "/Users/kelsolaar/.colour-science/colour-datasets/3245895/dataset/ColorCheckerSG_Before_Nov2014.zip" archive... Unpacking "/Users/kelsolaar/.colour-science/colour-datasets/3245895/dataset/ColorCheckerSG_After_Nov2014.zip" archive... Unpacking "/Users/kelsolaar/.colour-science/colour-datasets/3245895/dataset/ColorChecker24_After_Nov2014.zip" archive... Unpacking "/Users/kelsolaar/.colour-science/colour-datasets/3245895/dataset/ColorChecker24_Before_Nov2014.zip" archive... odict_keys(['ColorChecker24 - After November 2014', 'ColorChecker24 - Before November 2014', 'ColorCheckerSG - After November 2014', 'ColorCheckerSG - Before November 2014'])
或者,可以使用完整标题加载数据集: ColorChecker SG 和经典图表的新颜色规范 - X-Rite (2016)s
>>> print(colour_datasets.load('3245895').keys())
odict_keys(['ColorChecker24 - After November 2014', 'ColorChecker24 - Before November 2014', 'ColorCheckerSG - After November 2014', 'ColorCheckerSG - Before November 2014'])
颜色 - 数据集需要各种依赖项才能运行:
满足依赖关系后,可以通过在 shell 中发出以下命令从Python 包索引安装颜色 - 数据集:
pip install --user colour-datasets
整体开发依赖安装如下:
pip install --user 'colour-datasets[development]'
如果您想为Color-Datasets做出贡献,请参阅以下关于Color的贡献 指南。
参考书目在存储库中以 BibTeX 格式提供。
Color-Datasets的主要技术参考 是API 参考。
下载适用于您平台的文件。如果您不确定要选择哪个,请了解有关安装包的更多信息。
算法 | 哈希摘要 | |
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SHA256 | ad427471fc34a41314f525a91f1d518d609c059266747a00fcfd8d6b8b5ebe75 |
|
MD5 | d31ebd0fe64a2ea3fe3c82400bc4e2b3 |
|
布莱克2-256 | d2b9f562ef8aef97d0939eed722dd2ce16688b80a3b304957074f02d191ac01c |