声波波束形成库
项目描述
阿科拉尔
Acoular 是一个用于声学波束成形的 Python 模块，在新的 BSD 许可下分发。
它的目标是在声学测试中的应用。可以对麦克风阵列记录的多通道数据进行处理和分析，以生成声源分布的映射。然后可以使用地图（声学照片）来定位感兴趣的源并使用它们的光谱来表征它们。
特征
涵盖了几种波束形成算法
不同的高级反卷积算法
包括时域和频域操作
可进行 3D 映射
用于固定目标和移动目标
支持脚本和图形用户界面
高效：智能缓存、使用 Numba 进行并行计算
易于扩展且有据可查
依赖项
Acoular 在 Linux、Windows 和 MacOS 下运行，需要安装 Python 3.9、3.8、3.7 或 3.6 以及可用的 Numpy、Scipy、Traits、scikit-learn、pytables、numba 包。推荐使用 Matplotlib，但不是必需的。
下载文件
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源分布
acoular-22.3.tar.gz
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内置分布
acoular-22.3-py3-none-any.whl
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